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KB국민은행과 ARGOS가 검증하는 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화

KB국민은행과 ARGOS Identity가 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화 PoC를 진행합니다. 반복적인 AML 검토와 KYB 리포트 작성 업무를 AI Agent가 어떻게 지원하는지, 금융 운영 자동화의 새로운 방향을 소개합니다.
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ARGOS Identity,Suyeon Yang
Jul 08, 2026
KB국민은행과 ARGOS가 검증하는 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화
Contents
KB국민은행은 왜 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화를 검증할까?금융기관은 왜 AML·KYB 업무 자동화를 고민할까요?AI Agent는 금융 운영 업무를 어떻게 지원할까요?① AML 검토 지원② KYB 리포트 자동 작성금융 운영 자동화는 새로운 경쟁력이 되고 있습니다함께 금융 운영 자동화를 고민하고 계신가요?

KB국민은행은 왜 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화를 검증할까?

안녕하세요.

AI 기반 아이덴티티 플랫폼 ARGOS Identity입니다.

최근 금융권에서는 생성형 AI를 활용한 업무 혁신이 빠르게 확산되고 있습니다. 이제 AI는 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI Agent로 발전하고 있으며, 특히 반복적인 운영 업무가 많은 금융 분야에서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다.

이러한 흐름 속에서 ARGOS Identity는 KB국민은행과 함께 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화를 위한 PoC(Proof of Concept)를 진행합니다.

이번 PoC는 KB 오픈이노베이션 프로그램을 통해 선정된 '글로벌 법인 고객 KYC 온보딩 자동화 플랫폼' 과제로, 글로벌 법인 고객 온보딩 과정에서 발생하는 AML·KYB 업무를 AI Agent가 어떻게 지원할 수 있는지 검증하는 프로젝트입니다.

관련 기사 : https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=212908

금융기관은 왜 AML·KYB 업무 자동화를 고민할까요?

기업 고객을 온보딩하는 과정에서 금융기관은 단순히 사업자등록증만 확인하지 않습니다.

자금세탁방지(AML), 기업 고객 확인(KYC), 기업 검증(KYB)은 물론, 실소유자(UBO) 확인, 기업 구조 검토, 제재 대상 여부, 부정 뉴스 검색 등 다양한 규제 업무를 함께 수행해야 합니다.

이 과정에서는 기업이 제출한 여러 문서를 검토하고, 외부 데이터베이스와 규제 정보를 확인하며, 내부 정책에 맞게 최종 판단을 내려야 합니다.

문제는 이러한 업무 대부분이 아직도 운영 담당자의 반복적인 확인과 검토에 의존하고 있다는 점입니다.

기업 수가 증가하고 글로벌 거래가 확대될수록 확인해야 하는 데이터도 함께 늘어나고 있으며, 이에 따라 처리 시간과 운영 부담 역시 지속적으로 증가하고 있습니다.

AI Agent는 금융 운영 업무를 어떻게 지원할까요?

이번 PoC에서 ARGOS는 AI Agent 플랫폼 Omni를 활용해 금융 운영 업무 자동화 가능성을 검증합니다.

Omni는 여러 문서와 외부 데이터를 수집·분석하고, 업무 절차에 맞춰 AI Agent를 구성해 반복적인 운영 업무를 자동화하는 플랫폼입니다.

이번 프로젝트에서는 특히 두 가지 업무를 중심으로 검증이 진행됩니다.

① AML 검토 지원

AML 업무에서는 AI Agent가 부정 뉴스 및 규제 검토에 필요한 정보를 수집하고 구조화합니다.

또한 여러 출처의 정보를 분석하여 핵심 내용을 요약하고, 담당자가 빠르게 검토할 수 있도록 필요한 정보를 우선적으로 제공합니다.

이를 통해 반복적으로 정보를 검색하고 비교하는 시간을 줄이는 것이 목표입니다.

② KYB 리포트 자동 작성

기업 고객 확인(KYB) 업무에서는 기업의 지분 구조와 실소유자(UBO) 정보를 분석해 담당자가 직접 작성하던 KYB 리포트 생성을 지원합니다.

또한 제출된 자료 간 불일치 여부나 누락된 정보를 확인하여 담당자가 보다 중요한 판단에 집중할 수 있도록 지원할 예정입니다.

AI가 사람을 대신하는 것이 아니라 함께 일합니다

이번 PoC의 중요한 특징은 Human-in-the-Loop(HITL) 구조입니다.

AI Agent는 스스로 최종 결정을 내리는 것이 아니라,

  • 검토 결과를 정리하고

  • 판단 근거를 제시하며

  • 추가 검토가 필요한 항목을 안내하는 역할을 수행합니다.

최종 의사결정은 항상 담당자가 수행하며, AI는 반복 업무를 줄이고 판단에 필요한 정보를 제공하는 업무 지원 도구로 활용됩니다.

이러한 방식은 규제 준수가 중요한 금융 환경에서도 AI를 보다 안전하게 활용할 수 있는 구조로 주목받고 있습니다.

금융 운영 자동화는 새로운 경쟁력이 되고 있습니다

최근 금융권에서는 생성형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI Agent에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있습니다.

단순한 챗봇이 아니라 여러 시스템과 데이터를 연결해 업무를 수행하는 AI Agent는 규제 준수, 리스크 관리, 운영 자동화 영역에서 새로운 기술로 자리 잡고 있습니다.

ARGOS Identity 역시 글로벌 eKYC 플랫폼을 기반으로 195개국 이상의 신분증 인증, 얼굴 인증, OCR, AML Screening 등을 제공해 왔으며, 최근에는 AI Agent 플랫폼 Omni를 통해 금융 운영 자동화 영역으로 서비스를 확장하고 있습니다.

이번 KB국민은행과의 PoC는 AI Agent가 금융기관의 반복적인 규제 업무를 어떻게 지원할 수 있는지 검증하는 사례가 될 것으로 기대됩니다.

함께 금융 운영 자동화를 고민하고 계신가요?

AML 검토, KYB 리포트 작성, 기업 고객 온보딩 등 반복적인 운영 업무가 많아지고 있다면 AI Agent를 활용한 운영 자동화 방안을 검토해볼 수 있습니다.

ARGOS Identity는 금융기관이 규제 준수 수준을 유지하면서도 운영 효율을 높일 수 있도록 AI Agent 기반 금융 운영 자동화 플랫폼 Omni를 지속적으로 고도화하고 있습니다.

AI Agent를 활용한 금융 운영 자동화가 궁금하시다면 ARGOS Identity와 상담해 보세요.

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KB국민은행은 왜 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화를 검증할까?금융기관은 왜 AML·KYB 업무 자동화를 고민할까요?AI Agent는 금융 운영 업무를 어떻게 지원할까요?① AML 검토 지원② KYB 리포트 자동 작성금융 운영 자동화는 새로운 경쟁력이 되고 있습니다함께 금융 운영 자동화를 고민하고 계신가요?

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