이 얼굴, 진짜일까요? 아니면 딥페이크일까요?

안녕하세요.

AI 기반의 아이덴티티 플랫폼, 아르고스 아이덴티티 코리아(ARGOS Identity Korea)​입니다.

"이 사람, 진짜일까요? 아니면 AI가 만든 가짜일까요?"

사람의 눈으로 보기에는 구별이 안 되는데요. 그런데 누군가가 위 이미지를 사용해 대출을 받고, 계좌를 만들고, 송금을 한다면 어떨까요? 

딥페이크 기술이 일상에 깊숙이 들어오며, 누군가의 얼굴과 목소리를 허락 없이 도용한 콘텐츠가 빠르게 확산되고 있습니다. 

이런 위협에 대응하기 위해 덴마크는 세계 최초로 개인의 얼굴, 목소리, 신체에 저작권 수준의 권리를 부여하는 법안을 제안했습니다.

이 법안은 2025년 시행을 목표로 하고 있으며, 향후 유럽연합 디지털 서비스법(DSA)과 연계되어 더 강력한 플랫폼 규제가 가능해질 전망입니다. 무단 딥페이크 콘텐츠에 대해 개인은 플랫폼에 즉각적인 삭제 요청을 할 수 있고, 이를 이행하지 않을 경우 엄중한 벌금이 부과됩니다.

딥페이크란?

‘딥페이크(Deepfake)’는 ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어로, AI 기술을 이용해 사람의 얼굴, 음성, 행동 등을 사실처럼 합성하는 기술입니다.

이 기술은 오락, 교육 등 긍정적 활용도 있지만, 가장 큰 문제는 신원 사기와 금융 범죄에 악용된다는 점입니다. 실제로 iProov의 보고서에 따르면, 2023년 한 해 동안 딥페이크를 이용한 얼굴 바꾸기 공격은 700% 이상 증가했습니다.

딥페이크 사기의 실제 사례와 심각성 - 본인 인증이 중요한 이유!

위에서 보여드린 사진은 딥페이크 이미지입니다. 사람이 눈으로 판별하기에는 너무나도 자연스러운 합성 이미지이기에, 기존의 사기 탐지 시스템만으로는 식별이 불가능한 경우가 많습니다.

딥페이크 기술이 정교해지면서, 신원 인증 과정을 속이기 위한 시도가 증가하고 있습니다. ARGOS가 실제 분석한 사례 중 일부는 다음과 같습니다.

딥페이크 기술이 점점 정교해지지 않나요?
처음엔 어색했던 합성 이미지도 이제는 너무 자연스러워서 한눈에 구분하기 어렵습니다. SNS 프로필 사진, 영상통화, 심지어 신분증 사진까지 진짜 사람처럼 보이는 이 얼굴들 중 일부는 사실, 존재하지도 않는 AI가 만든 '가짜'입니다.

문제는 이 정교한 가짜들이 단순한 장난에 그치지 않는다는 겁니다.
지금 이 순간에도 누군가는 딥페이크 얼굴을 이용해 금융 서비스를 신청하고, 계좌를 만들고, 해외로 송금하고 있습니다. 실제 사람이 아닌, AI가 만든 얼굴이 인증 시스템을 통과해버리는 거죠.

그렇다면 우리는 어떻게 진짜와 가짜를 구별할 수 있을까요? 그리고 딥페이크에 대응하기 위한 기술과 법은 어떻게 진화하고 있을까요? 아르고스만의 딥페이크 분별 기술력을 간단하게 소개해드리고자 합니다. 

ARGOS의 딥페이크 분별 기술력

ARGOS는 이미지 속 ‘주파수 패턴’을 분석해 딥페이크를 정밀하게 구분합니다.
이는 단순한 픽셀 비교가 아닌, 마치 음악에서 고음과 저음을 분리하듯 이미지의 보이지 않는 디지털 특성을 들여다보는 방식입니다.

<기술 작동 원리>

• 이미지 파일을 주파수 영역으로 변환

• 딥페이크에서 자주 나타나는 주파수 대역 집중 분석

• 분석 결과를 시그모이드 함수로 확률화

• 종합 결과로 진위 판별

• 실제 사진 데이터를 기반으로 정밀 보정

이 기술은 이미지의 ‘DNA’를 스캔하는 것과 유사합니다. 겉보기엔 완벽해 보이는 딥페이크 이미지도, 주파수 영역에서는 인위적인 흔적이 분명하게 드러납니다.

ARGOS는 이러한 분석 정확도를 높이기 위해 16만 건 이상의 실제 딥페이크 이미지 데이터를 보유하고 있습니다.
이 방대한 학습 데이터를 바탕으로 딥페이크 패턴을 지속적으로 학습하고 있으며, 새로운 공격에 대해서도 빠르게 적응합니다.

단순히 ‘딥페이크인지 아닌지’를 구별하는 수준을 넘어, 정확도와 대응 속도 모두에서 경쟁력있는 수준의 기술력을 갖추고 있는 것이죠.

그렇다면, 딥페이크 사기를 막기 위해 지금 가장 먼저 준비해야 할 산업은 어디일까요?
오늘은 그 중에서도 특히 금융 분야에 주목해보겠습니다.

금융기관에 미치는 영향과 대응 전략

금융기관은 신원 확인을 기반으로 고객과의 거래를 시작합니다. 그렇기 때문에 딥페이크를 이용한 신원 도용 사기가 발생했을 때, 그 피해는 직접적이고 치명적일 수밖에 없습니다. 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 위해 금융기관은 몇 가지 핵심 전략을 준비해야 합니다.

우선, 라이브니스 감지 기술을 고도화하는 것이 중요합니다. 이는 사용자의 눈 깜빡임, 미세한 표정 변화, 피부 텍스처 등 생체 정보를 정밀하게 분석함으로써 실제 사람인지 여부를 판별하는 기술로, 영상 기반 인증에서 특히 중요한 역할을 합니다.

또한, AI 기반의 문서 위조 탐지 기술도 필수입니다. 딥페이크 공격은 종종 위조된 신분증이나 합성된 이미지와 함께 이루어지기 때문에, 문서의 배경 일관성, 글자 왜곡, 테두리 이상 유무 등 세부 요소를 자동으로 검출할 수 있는 정교한 분석 시스템이 필요합니다.

이와 함께, 딥페이크 기술은 끊임없이 진화하고 있기 때문에 탐지 시스템도 지속적으로 학습하고 적응하는 딥러닝 기반 구조를 갖춰야 합니다. 최신 공격 유형에 빠르게 대응하기 위해서는 실시간 데이터 기반의 반복 학습이 핵심입니다.

마지막으로, 사기 이력이나 제재 대상과의 데이터 연동을 통해 실시간으로 위험을 식별하고 차단할 수 있는 시스템을 마련해야 합니다. 글로벌 사기 감시 네트워크와의 연계, 내부 사기 탐지 데이터베이스와의 통합은 리스크를 사전에 차단하는 데 있어 매우 효과적인 수단입니다.

이러한 기술적·전략적 준비가 뒷받침될 때, 금융기관은 딥페이크 기반의 정교한 사기 시도에도 흔들리지 않는 신뢰 기반 서비스를 제공할 수 있습니다.

ARGOS의 믿을만한 비대면 본인인증 서비스! 

특히 최근에는 딥페이크 얼굴을 기반으로 만든 계정이 해외송금이나 핀테크 플랫폼을 통해 다계좌를 개설하고, 그 계좌를 자금세탁에 활용하는 방식의 범죄가 늘어나고 있습니다. 이때 사용되는 얼굴과 신분증은 모두 인공지능으로 정교하게 생성된 가짜일 수 있으며, 기존의 인증 시스템으로는 이를 걸러내기 어려운 경우가 많습니다.

ARGOS는 이러한 위협에 대응하기 위해 딥페이크 감지 기술과 AI 기반의 행위 분석을 결합해 허위 신원 기반의 계정 생성을 원천적으로 차단합니다. 단순히 한 번의 인증으로 끝나는 것이 아니라, 인증 이후에도 지속적인 모니터링과 리스크 탐지를 통해 사후 프로세스 과정도 확인합니다. 

이러한 ARGOS의 기술력은 현재 다음과 같은 다양한 분야로 빠르게 확장되고 있습니다:

• 글로벌 디지털 금융사: 다국적 고객을 대상으로 서비스를 제공하는 만큼, 국가별 규제와 다양한 위협 시나리오에 대응 가능한 정밀한 신원 검증이 필수입니다.

• 해외 송금 및 결제 플랫폼: 소액 다건 거래가 잦고, 국제적으로 송금 경로가 복잡한 만큼, 허위 계정의 탐지와 추적이 더욱 중요합니다.

• Web3 및 블록체인 기반 계정 생성 서비스: 익명성이 높은 환경에서는 ‘한 사람이 수십 개의 지갑 주소를 생성’하는 식의 어뷰징이 빈번하게 발생하며, ARGOS는 이를 신원 기반 인증으로 선제적으로 차단할 수 있습니다.

다시 말해, ARGOS는 인증을 넘어선 고객사의 신뢰를 제공합니다.
딥페이크가 일으키는 새로운 위협에 대응하기 위해, 금융기관과 핀테크 서비스는 이제 단순한 KYC를 넘어서 실시간 탐지와 적응형 보안 체계를 고민해야 할 때입니다. ARGOS는 그 해답을 이미 기술로 제시하고 있습니다. 지금 바로 확인해보세요!