안녕하세요.
AI 기반의 아이덴티티 플랫폼 아르고스 아이덴티티(ARGOS Identity)입니다.
AI와 디지털 플랫폼의 성장과 함께 온라인 티켓 예매와 게임 업계에서는 다중 계정 및 부정 사용자 문제 해결이 함께 중요한 과제가 되었습니다.
서비스 부정 사용자는 매크로 프로그램으로 많은 계정을 확보하거나 불법적인 거래를 통해 기존의 시스템을 공략하는 등 다양한 방식으로 플랫폼의 신뢰성을 위협합니다.
아르고스의 ID check서비스는 이러한 사회적인 이슈를 해결하기 위해 기존의 올인원 신원인증 서비스에 AI 기반의 부정 사용자 탐지와 위험 평가까지 통합해 고객사가 해야할 일을 줄이고, 비용 효율화까지 달성하고 있습니다.
고도화된 매크로 사용자와 일반 사용자 구분의 어려움
최근에는 일반 사용자들도 다중 계정을 확보해 혜택을 얻기 위해 매크로 프로그램을 구매하거나, 부정 사용 방식을 시도하는 경우가 늘면서 부정 사용자와 일반 사용자를 원천적으로 구분하는 일이 점점 더 어려워지고 있습니다.
예를 들어, 대규모 티켓 플랫폼, 스포츠 베팅 사이트에서는 인기 이벤트 티켓을 구하기 위해 매크로를 이용해 다수의 가짜 계정을 생성하려는 시도가 빈번합니다. 다수의 가짜 계정을 생성해 많은 티켓을 얻게 되면 ‘남은 티켓 되팔기’를 시도해 부정한 이득을 취하기도 합니다. 이처럼 정교해진 부정 사용자를 단순히 패턴 분석만으로 구별하기는 점점 더 어려워지고 있습니다. 이로 인해 다른 사용자들의 티켓 구매 기회가 줄어들고, 플랫폼의 신뢰 또한 크게 타격을 입게 됩니다.
ID check는 AI 기반 매크로 탐지 및 IP 위험 평가를 통해 부정 사용자 활동을 인증 시작 단계에서 실시간으로 탐지해 미리 차단하는 종합적인 대응 서비스를 제공합니다. 티켓 플랫폼과 같은 기업들은 서비스의 신뢰성을 유지하고, 사용자의 경험을 보호할 수 있게 됩니다. ID check는 사용자의 신원 확인 솔루션으로 최근에는 부정 사용자 차단, 위험 평가를 모두 통합하는 단계로 진화하고 있습니다.
기존의 신원 인증 방식은 다중 계정 사용자를 구별하는데 한계를 갖고 있습니다. 특히, 온라인 게임의 경우 사용자가 다양한 IP를 통해 여러 계정을 생성하거나 AI로 생성된 이미지를 업로드해 가짜 신분증을 만드는 경우가 있습니다.
비대면 본인 인증(ID check)의 차별화된 부정 사용자 차단 기능
방대한 데이터 기반의 사전 위험 평가와 비용 절감
ID check는 다양한 본인 인증 절차에서 수집한 방대한 데이터를 기반으로 사용자의 행동을 분석하고 예측합니다.
예를 들어, 온라인 스포츠 베팅 플랫폼에서는 사용자의 행위를 추적해 비정상적인 접근을 사전에 차단할 수 있습니다. ARGOS가 제공하는 AI 기반 IP Risk Check와 매크로 탐지 기능을 통해 고객사는 부정 사용자를 사전에 차단하여 인증 비용을 최대 40%이상 절감할 수 있습니다. 별도의 개발 필요 없이 ARGOS에 제공하는 옵션 사용을 통해 사용자 인증 화면에서 바로 활성 및 비활성화가 가능합니다.
서비스 사용자 행동에 따라 맞춤형 머신러닝 모델로 특화된 본인 인증 보안 프로세스 제공
아르고스는 고객사별 사용자 행동 특성에 따라 부정 사용자를 구별할 수 있는 맞춤형 머신러닝 모델을 개발해 제공할 예정입니다.
ID check는 고객사 별로 신원 인증 프로세스시 수집되는 방대한 데이터를 바탕으로 기존의 통일화된 프로세스를 뛰어넘어 고객사 별로 존재하는 다양한 사용자 패턴을 학습해 각 산업군에 특화된 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이는 사용자가 많은 엔터프라이즈 고객이 더 큰 이점을 누릴 수 있을 것으로 기대합니다.
예를 들어, 스포츠 베팅 플랫폼과 티켓 예매 플랫폼은 사용자 패턴이 다를 것이고, 그에 따 라 다른 모델이 필요합니다. 이러한 모델은 향후 ID check에 적용되어 기초 모델을 기반으로 사용자의 행동에 따라 개별 고객사의 보안 니즈에 최적화된 경험을 제공하게됩니다.
종합적인 머신러닝 제공
현재 에뮬레이터(emulator)와 딥페이크(deepfake) 등 고도화된 기술을 이용한 부정 사용자의 차단은 단일 AI 기술만으로는 완벽히 탐지하기 어렵습니다.
아래 이미지에서 볼 수 있듯이 게임 플랫폼에서는 가짜 신분증으로 다수의 계정을 생성하려는 시도가 빈번합니다.
AI에 따른 딥페이크가 증가하면서 디지털 신원 인증에 도용 또는 사기 및 허위 정보가 확산되면서 서비스 및 서비스 사용자를 보호해야 하는 필요성 또한 요구되고 있습니다.
이러한 고도화된 부정 사용자를 막기 위해서는 단일 기술만으로는 한계가 있으며, 다양한 AI 기법을 통합한 종합적인 머신러닝 접근이 필수적입니다.
ID check는 B2B SaaS 솔루션으로 사용자로부터 수집되는 방대한 데이터를 기반으로, 다층적 머신러닝 분석을 결합하여 더욱 정교한 부정 사용자 탐지를 목표로 하고 있습니다.
고객의 비용 최적화까지 고려한 비대면 본인 인증 서비스 “ID check”
앞서 설명했지만 ID check는 다양한 본인 인증 절차에서 수집된 방대한 데이터를 통해 사용자의 행동을 분석하고 예측합니다. 이를 통해 인증 프로세스의 첫 단계에서부터 사전 차단 프로세스를 실행하여 고객사의 비용을 효과적으로 절감하는데 노력하고 있습니다.
위의 그래프에서는 아르고스의 서비스를 도입 후, 위험성이 높은 사용자가 차단되어 부정 사용의 시도가 크게 줄었음을 확인할 수 있습니다.
불필요한 인증 프로세스를 줄여 비용 부담을 최소화하는 결과로 이어져 고객사의 비용절감 효과는 기존대비 약 43%에 달합니다.
예를 들어, 온라인 스포츠 베팅 플랫폼에서는 위험성이 높은 사용자의 접근을 사전에 차단해 부정 베팅을 방지하면서, 전체 인증 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 앞으로도 아르고스는 고객이 보다 효과적으로 신원인증 프로세스를 사용할 수 있도록 지속적인 업데이트를 진행할 예정입니다.
고객 맞춤형 본인 인증과 커스터마이징 서비스
고객사 맞춤형 셀프 트레이닝 시스템의 도입
아르고스는 각 고객사의 특성에 맞춘 셀프 트레이닝 시스템을 통해 부정 사용자의 행동을 학습하고, 이를 기반으로 자동화된 탐지 모델을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 콘서트 티켓 플랫폼에서는 부정 사용자가 접속 및 제출하는 패턴과 이미지의 특성을 학습해 이를 사전에 차단하는 보안 구조를 제공합니다.
이 시스템은 고객사별 보안 요구를 충족시키는 동시에, 고객사별로 특화된 인공지능 모델을 제공할 수 있음을 의미합니다. 또한 ID check를 많이 사용할수록 플랫폼 사용자에 더 적합한 모델로 피드백 및 학습이 가능합니다.
고객이 원하는 신원인증 프로세스 설계의 자유로움
ID check는 고객사가 원하는 신원인증 단계를 자유롭게 설계할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 게임 플랫폼은 일반 사용자보다 더욱 높은 보안 단계를 요구할 수 있습니다.
ID check는 이러한 요구에 맞춰 인증 절차를 커스터마이징할 수 있으며, 수집된 데이터를 통해 앞서 설명드린 머신러닝 분석으로 최적화된 신원인증 경험을 제공합니다. 고객사는 다양한 인증 요구에 맞춤형 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있어 운영 효율성과 보안성을 동시에 강화할 수 있습니다.
아르고스 아이덴티티의 ID check는 부정 사용자 문제를 해결하기 위한 종합적이고 유연한 솔루션으로, 티켓 플랫폼 및 게임 업계에 최적화된 보안을 제공합니다. 특히, 일반 사용자도 매크로 프로그램을 사용해 다중 계정을 확보하려는 상황에서 단순한 패턴 분석만으로는 부정 사용자를 구별하기 어려운 것이 현실입니다.
ID check는 방대한 데이터와 AI 기반의 고도화된 분석을 통해, 정교한 부정 사용자를 원천적으로 차단합니다. 향후, ID check에 준비 중인 맞춤형 머신러닝 모델이 적용되면 고객사의 고유한 보안 요구를 충족하며 더욱 정교한 탐지 기능을 제공할 예정입니다.
지금까지 아르고스였습니다. 감사합니다.